Yapay zeka kullanımı rekabetçi avantaj yaratma konusunda etkinliği her gün biraz daha arttırıyor; buna şüphe yok. Ancak yapay zekanın doğru adaptasyonu ve kullanımı hem kısa, hem de uzun vadede şirketlerin de bir ödevi oluyor. Bu içerikte şirketlerin çalışanlarına yapay zekanın kullanımını teşvik etme stratejileri konusunda hazırlanmış raporu özetleyeceğiz. Bu rapor;
gibi şirketlerin, takım içinde yapay zekayı benimsemesi amacıyla ne tür taktikler izlediğini alıntılarken; diğer şirketler, yöneticiler ve çalışanlar için de örnek teşkil ediyor.
İçindekiler:
- Yapay Zeka İş Süreçlerine Neden Dahil Edilmeli?
- Şirketlerde Yapay Zekanın Benimsenmesi Önündeki 3 Engel
- İş Süreçlerine Yapay Zeka Entegrasyonunu Desteklemeye Yönelik 8 Çözüm
- Özetle Yapay Zekayı Takıma Entegre Etme Hususunda Şirketlere Düşenler
Yapay Zeka İş Süreçlerine Neden Dahil Edilmeli?
Hem bireysel deneyimler, hem de çalışmalar gösteriyor ki, yapay zeka çıktılar üzerinde hem nitelik, hem de nicelik konularında pozitif bir etki yaratıyor. Örneğin, iş teslim hızı ve kalitesi gibi kriterlerde yapay zekanın sağladığı yüzde 25’lik bir artış söz konusu. Microsoft’un son raporu ise yapay zekanın etkinliğini bir kez daha kanıtlar nitelikte:
- ChatGPT kullanımı ile beyaz yaka çalışanların iş teslim süresi yüzde 37 oranında azalırken, işlerin kalitesinde yüzde 40’lık bir performans artışı yakalamıştır.
- Özellikle de işinde görece yeni ve kalifiyesiz elemanlar geniş dil modellerinden (LLM) sıklıkla faydalanıyor.
- Çalışanların yüzde 85’i taslak hazırlamada hem daha iyi hem de daha hızlı sonuçları AI sayesinde aldığını raporluyor.
- Çalışanların yüzde 72’si, tekrarlı ve tekdüze görevler için daha az mental efor sarfettiklerini söylüyor.
Kısacası, çalışanlar yapay zekayı görevlerini tamamlamak için kullandıklarında çok daha kaliteli işler çıkarırlarken, daha az efor ve vakit harcıyorlar. Bu veriyi destekler şekilde, Gartner’in tahminine göre 2024 yılı sonuna kadar kurumsal yazılımların (CRM, ERP, HRM, PMS…) yüzde 40’ının generative AI özelliklerini barındıracak ve çalışanların yüzde 60’ının bireysel olarak AI kullanacak.
Şirketlerde Yapay Zekanın Benimsenmesi Önündeki 3 Engel
Takımların yapay zekayı işlerine adapte etmesi bir gereklilikken, “önce AI” anlayışının benimsenmesi önünde bazı engellerle karşılaşıyoruz.
Asana’dan Rebecca Hinds’e göre bu adaptasyon önünde, yönetici ve çalışan arasındaki AI konusuna yaklaşım farklılıklarının yarattığı 3 engel var:
- Optimizim Açığı: Yöneticiler, yapay zekanın katkıları konusunda çalışanlara nazaran daha iyimserler.
- Şeffaflık açığı: Yöneticiler, yapay zekanın kullanımı konusunda daha şeffaf olduklarını düşünüyor. Ancak hem yapay zekanın kullanımı, hem de yapabilecekleri konusunda bilgi açığına sahip çalışanlar, yapay zeka kullanımına dair belirsizlikler yaşıyor.
- Kaynaklar Açığı: Yöneticilerin yüzde 25’i gerekli yapay zeka eğitimini sağladıklarını belirtmesine rağmen, bunun ancak yüzde 11’i çalışanlar tarafında karşılık buluyor.
Yapay zekanın iş süreçlerine entegrasyonu konusunda karşımıza çıkan 3 engelin elimine edilmesi ise, yine yöneticilerin sorumluluğunda.
İş Süreçlerine Yapay Zeka Entegrasyonunu Desteklemeye Yönelik 8 Çözüm
AI Kullanımına Yönelik Örnek Temsili
Clearbit ve Sandwich Video yöneticileri, AI savunucusu rollerini üstlenerek takımın yapay zekayı benimsemesini hedefledi. Örneğin Clearbit’ten Joao, predictive (tahminsel) modeller ile müşterilerle anlaşmaya varma ihtimallerini belirleme üzerine denemeler yaptı. Sonrasında hem müşterilere yardım amaçlı, hem de ekipçe kullanım amaçlı, yapay zeka ile predictive modellerin nasıl çalıştığına yönelik çalışanlara demolar yaptı. Sandwich Video’dan Adam ise, Chatgpt 3.5 modeliyle denemeler yaptıktan sonra ekip toplantısında yapay zekanın geleceğine dair tartışmalar yaptı. Altını çizdiği nokta ise, eğer AI işlere adapte edilmezse, yakın zamanda rakiplerin ardında kalacakları gerçeğiydi.
Denemeler ve Atölyeler
Ekibin AI kullanımı destekleme amaçlı atölyelerde, adım adım neler yapılacağını göstermek de başvurulan stratejilerden. Ayrıca takımlarla beraber uzmanları bir araya getirerek yapay zeka hakkında konuşmak ve sorular sormak da bu atölyelerin etkinliklerinden.
Takımlar Arası Buluşmalar ve Deneme-Yanılmalar
Zapier, yapay zekaya meraklı mühendisler, ürün yöneticileri ve tasarımcıları bir araya getirerek bu imkanlardan hem ekipçe, hem de müşterilere yardım için nasıl faydalanılır sorusunu yanıtlamak için hep birlikte denemeler ve keşifler yapmalarını sağladı. Benzer şekilde Clearbit, AI takımı kurarak uzmanlardan akıl hocalığı aldı.
Düzenli Münazaralar
ClassDojo, haftalık görüşmeler ve Slack grubu dahilinde gelişmeleri takip edecekleri ve ekipçe tartışacakları ortamlar yarattı. Aynı şekilde Sandwich Video hangi taskların otomatize edileceği üzerine takımca tartışırken, Intercom ise yapay zeka konusunda sunumlar hazırladı.
Hackathons
Çalışanların yapay zekaya maruz kalması amacıyla belirli bir süre boyunca Hackathon düzenlemek de destekleyici bir strateji. Örneğin, Zapier tüm işleri bir haftalığına durdurarak, tüm ekibin yapay zekayı çeşitli şekillerde kullanmasını istedi. Benzer şekilde, çalışanlarının yalnızca yüzde 36’sının AI kullandığını fark eden Asana, AI maruziyet haftası düzenledi ve çalışanların yapay zekanın avantajları kadar sınırlarını da keşfetmesini mümkün kıldı.
Ekip İçi Araçlar
Stripe, “LLM Explorer” isimli bir araçla, kullanıcılar promptlarını, yapay zekayı kullanım şekillerini ve araçlarını paylaşmaya başladı. Diğer kullanıcılarsa yorumlarla ya da beğenilerle destekledi. Bunun yanı sıra ekip içi kullanıma hizmet eden diğer araçlarla data analizi ve dolandırıcılık tespiti gibi konularda destek sağlıyor.
Yapay Zeka Araçlarına Erişim Sağlamak
En basit haliyle ChatGPT erişimi edinerek ve lisansları alarak tüm ekibin yapay zeka kullanımı teşvik edilebilir. Ekip üyelerinin bireysel olarak ChatGPT kullanması ve yapay zeka ile denemeler yapması, yapay zekanın şirkete entegrasyonunda katkı sağlayacaktır. Sourcegraph, Zapier ve Intercom başta olmak üzere çok sayıda şirket basit ancak etkili olan bu yola başvurduğunu dile getiriyor.
Yapay Zeka Eğitimleri
Her ne kadar önceki adımlarda işlenen yollar da birer eğitim yöntemi sayılsa da, kurslara ve materyallere erişim de takımlara yapay zekayı benimsetmede epey kritik. Örneğin Intercom, ekip içi eğitimlerle mühendislere LLM sonrası dünya için yeteneklerini geliştirmelerini destekliyor.
Özetle Yapay Zekayı Takıma Entegre Etmede Şirketlere Düşenler
Bu içerikte yapay zekanın şirketlere dahil olmasını desteklemek amaçlı sektör devlerinin aldığı aksiyonlarını 8 aşamada inceledik. Ancak vardığımız sonuç gösteriyor ki, her şirketin kendine özel kültürü ve ekip içi dinamikleri gibi faktörler, yaratıcı çözümler yaratmak için uygun bir ortam sağlıyor. Yapay zeka konusunda keşfedilecek çok fazla şey varken yöneticilere düşen çalışanları gerekli eğitimlerle ve bilgi alış-verişiyle desteklemek. Çünkü yapay zekanın yer almadığı iş süreçleri, rakipler arasında kapatılması zor farklar yaratacaktır. Yapay zekadan marjinal fayda sağlamak için bu hızla değişen teknolojiye adapte olmak konusunda yarını beklemek çok geç olabilir. İşlerinizi kolaylaştırıp performansınızı ekipçe arttıracak bazı yapay zeka uygulamalarını da derlediğimiz içeriğe göz atabilir, ürün ve tasarım dünyasına dair zinde kalmak için blog sayfamızı ziyaret edebilirsiniz.
