Hepimizin aklındaki soru şu: “Bu işlere ne oluyor?” Özellikle de giriş seviyesi pozisyonlarda çalışanlar için. Yapay zekâ, daha birkaç yıl önce hayal bile edemediğimiz işleri kolayca üstlenmeye başladı. Şirketler hızla dönüşüyor, belirsizlik artıyor. OpenAI milyar dolarlık transfer teklifleri alırken, çoğu sektör çalışanı geleceğini sorguluyor. Belirsizlikler büyük olsa da, bu tabloyu yalnızca kaygı üzerinden okumak doğru değil. Bu yazıda, giriş seviyesi işlerde neler olup bittiğini rakamlarla ortaya koyuyor ve “peki biz ne yapabiliriz?” sorusuna birlikte yanıt arıyoruz.

Bu İşlere Ne Oluyor?

O işler güzelim atlara binip gittiler gibi duruyor.

Şu sırada 300M$ bandında transfer teklifleri alan OpenAI ekibi haricinde iş dünyasında kimse yastığa kafasını rahat bir şekilde koyamıyor.

• Kodumuzun %30’unu AI yazıyor haberlerini takip eden layoff’lar,
• ​“Mankafa” merkez bankası başkanı nedeniyle (?) bir türlü inmeyen faizler ve bu yüzden borçlanmakta zorlanan şirketler,
• Pandemi sonrası arz-talep dengesizliğini karşılamaya çalışan dünyanın arz konusuna biraz fazla odaklanması ve
• Şirketlerin ise Jr. seviye işe alım iştahlarının (AI burada bir sebep mi bahane mi?) azalmış olması sebebiyle,

bu sıkıntıyı en çok da yeni mezunlar yaşıyor.

Durumun iç açıcı olmadığını bir kaç rakamla anlatalım.
​

• Trump'ın aksiyonları giriş seviyesi çalışan güvenini rekor düşüklüğe getirdi: Tarifeler etrafındaki ekonomik belirsizlik giriş seviyesi çalışanları endişelendiriyor. Glassdoor verilerine göre işverenlerinin iş beklentileri konusunda pozitif hisseden giriş seviyesi çalışanların oranı Mayıs'ta %43.4'e düştü - 2016'da takibe başladıklarından beri en düşük seviye. Glassdoor baş ekonomisti Daniel Zhao'ya göre "iş sahibi olmak mutlu olmak anlamına gelmiyor". Durumu daha da kötüleştiren şey: giriş seviyesi işler aynı zamanda AI'nın ilerlemesi tarafından da tehdit altında. Çifte darbe: tarifelerin yarattığı ekonomik belirsizlik + AI'nın işleri otomatikleştirme tehdidi genç çalışanları iyice zor durumda bırakıyor 😰

‍

• ChatGPT lansmanından sonra giriş seviyesi işler %31.9 azaldı: Times verilerine göre Kasım 2022'den Mayıs 2025'e kadar giriş seviyesi pozisyonlarda ciddi düşüş yaşandı. En çok etkilenen sektörler perakende, IT ve muhasebe-finans oldu. Perakende tek başına %78.2 düşüş gösterdi - çok dramatik bir rakam. Raporta göre ChatGPT'nin yasal metin yazabilmesi, kamu sektörü işlerinin %40'ını ele geçirebileceği iddialar var ama uzmanlar metodolojisini eleştiriyor. 📊

​

• Anthropic CEO'sundan çarpıcı uyarı: "Beyaz yakalı işlerin yarısı yok olacak": Dario Amodei, AI'nın 1-5 yıl içinde giriş seviyesi beyaz yakalı işlerin %50'sini ortadan kaldırabileceğini ve işsizliği %10-20'ye çıkarabileceğini söyledi. Axios'a verdiği röportajda "çoğu kişi bunun olacağından habersiz" diye ekledi. Teknoloji, finans, hukuk, danışmanlık sektörleri özellikle risk altında. (Claude’yi aktif kullanan bir ekip olarak her gün içimizden “Adam haklı beyler” diyoruz)

​

Rakamları gördük ama bir eğitim şirketi bülteninde “hadi dükkanı kapatıyoruz, size iş güç yok” dememizi beklemiyorsunuz değil mi? Bunu ticari bir amaçla değil de geçmişten bugüne eğitim programımıza tam motivasyon ile dahil olmuş, kendisini adamış ve istediği yolculuğa çıkmayı başarmış arkadaşlarımızdan aldığımız güçle yazıyoruz.

Şimdi partneri ringde ellerinde can vermiş Rocky’nin yaptığı gibi arabaya biniyor, şu şarkıyı açıyor ve gaza geliyoruz. (Tamam araba olmasa da kulaklığı takıp yürümek de fena olmayabilir.)

‍

• Tiktok’da dizi setleriyle alakalı videolar paylaşan Yener Yalçın, “Nasıl Oyuncu Olunur?” sorusuna cevap veriyor. Bu cevapta her mesleğe uyarlanabilir tavsiyeler olduğu için paylaşmak istedik. Buradan sosyal medyaya oynayın mesajını almayın lütfen, her meslek için o mesleği yapmak istediğinizi göstermenin farklı yolları var. Sonrasında da Prens dizisinde oynamak için video çeken kişiye de yaptığı yorumları da dinleyelim.​

​

• Hadi sektöre dönelim, Ycombinator Youtube Kanalında AI çağında 20’li yaşları nasıl geçirmelisiniz? videosu izlemeye değer. AI çağında kariyer rehberi: güvenli yollar değişiyor: Video üç temel mesaj veriyor. İlk olarak, bilgisayar mühendisliği gibi "güvenli" kariyerlerin artık garanti olmadığı - AI'nın meslekleri dönüştürdüğü ve diploma tek başına yetmediği vurgulanıyor. İkinci mesaj problem çözme odaklı: sadece sertifika peşinde koşmak yerine insanların para ödediği gerçek çözümler üretmek, yan projeler yapmak ve teknik donanım bilgisi kazanmak öne çıkıyor. Son olarak ajans ve girişimcilik ruhu: kendi başına öğrenmek, inisiyatif almak ve deneme ruhu AI çağında kritik. Başarılı girişimlerin küçük, hızlı ve gerçek problem odaklı ekiplerden çıktığı söyleniyor 🎯

‍

‍

• Bir önceki bültende paylaştığımız linki tekrar paylaşalım: "Negatiflik yankı odalarından kaçının": Brooker'ın tek bir kariyer tavsiyesi var: şikayetçi ve kötümser toplulukların bulunduğu yerlerden uzak durun. Yazıda şöyle diyor: "Bu yerler çekici görünür - şikayet ettiğin sürece kabul görürsün, pozitif olursan dışlanırsün". Kişisel sınırı %20 - içeriğin %20'si negatifse o topluluktan çıkıyor. Hayranlık duyduğu hiçbir sektör insanının #everything-sucks Slack kanallarında vakit geçirmediğini gözlemlemiş. Alternatif: "yes, and" topluluklarını bul, hayranlık duyduğun işler yapan insanlarla vakit geçir 💭

​

• Josh Bersin: "Giriş seviyesi işler yok olmuyor" diyor: Bersin, genç çalışanların 4 avantajını sıralıyor: 1) AI araçlarında daha hızlı ve becerikli, 2) Varsayımları sorgulayarak yaratıcılık getiriyorlar, 3) Hızla gelişiyorlar, 4) Gelecek için yetenek hattı oluşturuyorlar. "Büyük bir banka kıdemli bankacılarının Microsoft Copilot'u nasıl kullanacağını öğrenmek için giriş seviyesi çalışanları izlediğini" söylüyor. AI korkularına rağmen giriş seviyesi işe alımın gerekli olduğunu vurguluyor 🚀

​

• Deloitte'tan 2025 mezunları için reçete: "Yetenek var, erişim yok": Fast Company yazısındaki Deloitte uzmanlarının analizi: 2025 mezunları yetenek açısından eksik değil, erişim açısından eksik. Problem şirketlerin "deneyim ne" diye sormak yerine o deneyimi yaratmaması. Çözüm önerileri: 1) Beceri odaklı işe alım, 2) AI'yı yetenekleri hızlandırıcı olarak kullanmak, 3) Mikro deneyimsel öğrenme fırsatları, 4) Yöneticileri mentor olarak güçlendirmek.

​

• AI Native olmaktan bahseden yazarımızla yavaştan bitirelim. AI-native çalışan "AI kullanan" değil, "AI'ya varsayılan olarak başvuran" kişi. Geleneksel şirketlerde: döküman yazma → 26 toplantı → tasarım talebi → bütçe dilenmek → web dev'den rica → bekleme → çok kapsamı daraltılmış ürün. AI-native organizasyonda: bir şey yapmak istiyorsun → AI ile yapıyorsun → bitti. "Şirket büyüklükleri küçülecek, organizasyon şemaları düzleşecek, AI-native çalışan yeni 10x takım olacak" 🚀

​

• Son olarak bizden haberler gelsin, bu problemi çözmek için programlar hazırladık, bu bülteni okuduğunuzda ücretsiz UX Okulu Mini, son haftasına girmiş olacak, PM okulu mini başvuruları için son günler, ve yakında benzer bir programı da AI için yapacağız, bizi takip edin.

​

Genel olarak toparlarsak tüm dünyaya çarpmak için bir meteor gelirken ne bunu kişiselleştirip “bana neden bu oluyor” diyoruz, ne “nasıl olsa dünya yok olacak salla gitsin” diyoruz, işinizi AI’ya değil, AI bilen birine kaptıracaksınız diyen kişiye klasik tokat atan Batman meme’i atıyor, oturup kendi alanımızdaki AI araçlarını gündelik iş hayatımızın bir parçası haline getiriyor, değer üretmeye odaklanıyor ve bu araçları, AI boomer’larına mentörlük yapacak seviyede öğreniyoruz. Üzerine de bir tutam görünürlük ve 50inci red mesajı sonrası 51inci başvuruyu yaptıracak motivasyon katıyoruz. Şimdilik elimizden gelen en büyük tavsiye bu.

‍