Gelecek, ürün yönetimine çoktan nüfuz etmişken; kesin bir metot, araç ya da tanımı henüz somutlaşmadı. Yapay zeka, sınırları henüz tam olarak keşfedilmemiş olsa da, tahayyül etmesi zor potansiyeli ile ürün yöneticilerini düşündürmekten ziyade eyleme de geçiriyor. Her ne kadar Generative AI herkesin kullanımına açık olsa da, ürün yönetiminde yapay zeka hala keşfedilmeyi bekleyen bir hazine sandığı gibi. Bu içerikte keşif sınırlarımızı daha da genişletip, ürün yöneticileri Generative AI’yi nasıl kullanır sorusuna birkaç madde daha ekleyeceğiz.
İçindekiler:
- Yapay Zeka Bir Trendden mi İbaret?
- Ürün Yöneticileri İçin Yapay Zeka Ne İfade Ediyor?
- Ürün Yöneticileri Yapay Zekayı Nasıl Kullanıyor?
- Ürün Geliştirme Yaşam Döngüsünde Yapay Zeka Kullanımı Özet Tablo
- Ürün Yönetiminde Yapay Zeka Kullanıma Dair Son Notlar
Yapay Zeka Bir Trendden mi İbaret?
Ürün Yöneticileri İçin Yapay Zeka Ne İfade Ediyor?
Ürün yöneticisi kimdir, bir kez daha hatırlayalım. Product Manager, bir ürünün fikirden müşteriye eriştiği aşamaya kadar gerekli koordinasyonu sağlayan ve süreci yürüten kişidir diyebiliriz. Replika bir insan zihninin temsili olan yapay zekanın temel faydası ise hayat kolaylaştırıcı uygulamalar oluyor. Gerek minör, gerek majör tasklar için yapay zeka uygulamaları hizmet sektörüne giriş yaparken, bazen mükemmel promtlarla ücretsiz şekilde de işleri yoluna hızlıca koyabiliyorsunuz. Şimdi ürün yönetimi süreçlerine yapay zekanın sağladığı en temel işlevleri basamak basamak inceleyelim. Yapay zeka ve ürün yönetimine dair daha yüksek dereceli sorular ise son bölüme kalsın.
Ürün Yöneticileri Yapay Zekayı Nasıl Kullanıyor?
Keşif Aşamasında Yapay Zeka
Keşif aşamasında ürün yöneticilerinin yapay zeka araçlarını nasıl kullandığına bakmadan önce, bu safhalar hakkında daha detaylı bilgi almak isterseniz, Double Diamond Yaklaşımı içeriğimizi tek tıkla ziyaret edebilirsiniz. Konumuza dönecek olursak, keşif aşamasında ürün yöneticilerinin temel rollerini kullanıcıyı, pazarı ve rakipleri tanımaktır diye özetleyebiliriz.
Pazarı Tanıma Aşamasında Yapay Zekadan Faydalanmanın Yolları
- Gemini’ye Crunchbase ya da Product Hunt gibi bir ürün veritabanı sayılabilecek sitelerin ismi verip, ürün türü ya da sektöre göre buradaki rakiplerinizi yapay zeka ile kolayca filtreleyip listeleyebilirsiniz.
- Perplexity AI da yine rakip analizi sağlamak için günbegün gelişen diğer araçlardan biri.
- Yapay zeka tabanlı feedback toplama araçlarıyla kullanıcı değerlendirmelerini ve şikayetlerini bir araya getirebilirsiniz. Örneğin Medallia, Qualtrics ve Talkdesk gibi firmalar, yapay zeka ile geri bildirim toplama-analiz araçları sağlıyor.
- Ürünün pazardaki karşılığını anlamak için predictive analysis (kestirimsel analiz) yapabileceğiniz pek çok özelleştirilmiş yapay zeka aracından yardım alabilirsiniz. h2o.ai ise öne çıkanlardan
Kullanıcıyı Tanıma
- Yapay zekanın duygu analizi (sentiment analysis) yeteneğini kullanarak, kullanıcı geri bildirimlerini derinlemesine inceleyebilir ve müşteri duygularını daha iyi anlayabilirsiniz. Bu sayede, kullanıcıyı tanıma sürecine yeni bir boyut kazandırabilirsiniz. Örneğin Brandwatch ve Hootsuite duygu analizi özelliğiyle öne çıkıyor.
- Ürününün özelliklerini tanıttıktan sonra yapay zekadan müşteriymiş gibi davranmasını isteyerek, görüşmeler ve mülakatlar simüle edebilirsiniz. Bunun için ChatGPT, Gemini ve Claude.ai gibi sohbet araçları yeterli olacaktır.
- Özelleştirilmiş yapay zeka araçları ile kullanıcı davranışlarını, yatkınlıklarını, niyetlerini veya etkileşimlerini analiz edebilirsiniz. Örneğin Hotjar ve Heap yapay zeka ile kullanıcı analitiği yetkinliklerini güçlendiriyor.
Tanımlama Aşamasında
Tanımlama aşamasında pazara, kullanıcıya ve fırsatlara dair topladığınız çok sayıda istihbaratı anlamlı bir bütüne dönüştürmek gerekiyor. Örneğin, kullanıcının ürüne yönelik beklentileri ve ihtiyaçlarına yönelik geri bildirim sonuçları ile persona çalışması önemli ödevlerden biri. Beyin fırtınalarının durulup, ürünün biraz daha olgunlaştığı bu aşamada yapay zeka ise süreci yönetmenizde nasıl kolaylık sağlıyor?
- Yapay zekanın yetenekleriyle kullanıcı geri bildirimlerini analiz ederek acı noktalarını net şekilde tanımlamasını isteyebilirsiniz. Bunun için Usertesting platformunu deneyebilirsiniz.
- Ürün yol haritası çıkarmada yapay zekaya başvurabilirsiniz. Mesela Product Roadmap AI, ismiyle müstesna bir yapay zeka aracı. Mymap.ai ise hızlı bir başlangıç yapmak isteyenler için.
- Ürün gereklilikleri dokümanı (PRD) yazarken yapay zeka araçlarına hem gerekli aşamaları çıkarmada, hem de içeriği derleyip toparlama amaçlarıyla başvurabilirsiniz. Yine sohbet araçları bu konuda yeterli olsa da, Chatgpt tabanlı writemyprd ve ChatPRD de tamamen bu amaç için beslenmiş.
- Ürünün olgunlaştığı bu safhada gerekli Lo-Fi prototipleri oluşturmada yapay zeka ile güçlendirilmiş araçlar yükünüzü hafifletecektir. uizard.io ile işe başlayabilirsiniz.
- Ürün üzerinde çalışan takımları senkronize hale getirmek için, toplantıların notunu çıkarma ve görevlendirme işleri için yapay zeka teknolojisi sayısız araçla farklı kolaylıklar sağlayacaktır. Clickup ekip içi görev dağılımı AI desteğiyle senkronize ederken, Fireflies.ai ise söz uçar yazı kalır deyiminin önemini vurgularken hayata geçiriyor.
Ürün Geliştirme Aşamasında
Tanımı da yaptıktan sonra kolların sıvandığı “geliştirme” aşamasında fikirler daha da somutlaşıyor. Bu bölümde toplanan bilgiler ve yapılan analizler, bir de teknik bilgiyle, kodlarla ve tasarımla işleniyor. Bu aşamada ürün yöneticileri yapay zekaya nasıl danışabilir?
- Teknik gereksinimleri öğrenmek ya da gerektiği zaman destek almak için yazılımcılara başvurmak yerine yapay zekaya danışabilir. Örneğin, API ile ilgili aklınızdaki soruları yazılım ekibine değil, Chatgpt’ye yönelterek aklınızdaki bir fikrin uygulanabilirliğini ölçebilirsiniz.
- Browser Stack gibi araçlarla, tekrar isteyen testleri yapay zeka araçları yardımıyla otomatize ederek zamandan tasarruf eder, verimli sonuçlar elde edebilirsiniz.
- Yine geliştirme aşamasında Hi-fi prototipler için çeşitli en genelinden en özeline çeşitli yapay zeka araçlarından destek alabilirsiniz. Visily.ai, etkileyici bir iş yapıyor.
- Ekibi senkronize etmek için yapay zeka destekli proje yönetimi araçları ile ticket açarak sorunları elimine eder, görev dağılımı ve takibi yapabilir ve iş akışını yönetebilirsiniz. Örneğin bu işlerde aklımıza ilk gelen Jira, AI ile güçlenenlerden.
Teslimat Aşamasında
Ürün müşteri beğenisine hazır hale gelip canlıya çıktıktan sonra da ürün yönetimi yaşam döngüsü devam ediyor. Elbette ürün yöneticisinin görev listesinde yapılacaklar dururken, yapay zeka günü kurtarmaktan işi mükemmelleştirmeye kadar çeşitli konularda destekçi olmaya devam ediyor. Mesela;
- Release (sürüm notları) çıkarma konusunda yapay zeka araçları yine zamandan tasarruf ve sonuçta mükemmellik sağlayacaktır.
- Ürün başarısını ölçmede duygu analizi, geri bildirim toplama ve temel performans göstergeleri takibi gibi çok çeşitli hususlarda hem özelleştirilmiş hem de sohbet botları da yardımcı olacaktır.
Ürün Geliştirme Yaşam Döngüsünde Yapay Zeka Kullanımı Özeti
Eğer bu öneri ve ipuçlarına daha da fazlasını eklemek istiyorsanız, konuşmacımız Sarper Horata’nın listesindeki araçlara ve önerilere de göz atabilirsiniz.
Ürün Yönetiminde Yapay Zeka Kullanıma Dair Son Notlar
Yapay zekanın adım atmadığı yer, el atmadığı iş kalmazken ürün yönetimi de nasipleniyor. Ancak esas olan ürün yöneticilerinin yapay zekayı kullanıp kullanmaması değil, nasıl kullanıyor olduğu. Yapay zekanın veri odaklı içgörüler, kişiselleştirme ve tahmin analitiği konusundaki yeteneklerinin etkileyiciliği, bazen ürün yöneticilerinin geleceğine yönelik karamsar düşünceleri de harekete geçiyor. Elbette bu düşünceler her sektörden, her profesyonelin aklından geçiyor. Bunun yanı sıra yapay zekanın görevler arasında kapladığı yer de gün sonunda yaratıcılık, karar verme, etik sorunlar ve eleştirel düşünme gibi önemli konularda da geleceğe yönelik kaygı yaratıyor. Ancak hem şimdiye, hem de geleceğe yönelik kaygılar için çözümün yine yapay zekayı akılcı şekilde kullanmakta olduğunu görüyoruz. Yani yapay zekadan destek alırken kestirme yolları çizelim ancak hedefimizden taviz vermezken, sonuçların daha da iyileşmesine olanak tanıyalım. Günün sonunda bırakın yapay zeka yan karakter olurken, ana karakterin siz yapay zekayı kullananlar olduğunu unutmayın, bu konuda taviz vermeyin. Bizleri okuduğunuz için teşekkürler!
