Önceki üç yazımda, yapay zeka araçlarının PRD ve prototipleme süreçlerimde nasıl bir rol oynadığını adım adım ele almıştım. Bu yazıda ise bir ürün yöneticisi olarak yapay zekanın yalnızca bu çıktılara değil, günlük iş yapış biçimime nasıl nüfuz ettiğini daha yakından anlatmak istiyorum. Ayrıca belki de henüz karşılaşmadığınız bazı araçlara da birlikte göz atacağız.

Çünkü, yapay zeka artık ürün yöneticilerinin iş akışındaki opsiyonel bir katkı değil, doğrudan bir çalışma modeli haline geldi. Bugün, tüm bu araçların bir günüme nasıl yayıldığını, pratik örneklerle sizlere göstermek istiyorum.

O zaman hazırsak başlayalım!

Sabah Çayı - 09.00 | Güne Planla Başlamak: Akiflow ile Odaklanmak

Çalıştığım ekipte daily (günlük) toplantılarımız 09.30’da (ofise gittiğimiz günler farklı) gerçekleşiyor. Ben de sabahları, toplantı öncesi 09.00’da günümün planlamasını olabildiğince yapmaya çalışıyorum. Bu her sabah yaklaşık 10-15 dakikamı alıyor ve bunu yakın zamanda yapay zeka özelliklerini entegre etmiş Akiflow uygulaması ile yapıyorum.

Akiflow, takvim, task yönetimi ve yapılacaklar listesini bir araya getiren “verimlilik / planlama aracı”. Temel amacı ise, dağınık taskları, e-postaları, mesajları, farklı uygulamalardaki yapılacakları tek bir inbox’ta toplamak; sonra bunları zaman bloklarına dönüştürerek gerçekçi, uygulanabilir bir plan haline getirmek. Slack, Gmail, Jira ve diğer popüler araçlar ile entegrasyon imkanı sağlıyor. Böylece farklı mecralardaki tasklar tek yere akıyor.

​Akiflow’un AI desteği Aki asistan ile: task eklendiğinde ya da içe aktarıldığında; AI, taskın hangi projenize ait olduğunu otomatik tahmin edebiliyor. Böylece görevleri elle sınıflandırmaya gerek kalmadan düzenli bir yapı yakalanıyor. Yeni bir task girildiğinde, AI modeli geçmiş kullanım desenlerine bakarak hangi proje/etiket altında olması gerektiğini otomatik belirleyebiliyor. Zaman bloklama ve planlama önerileri sunuyor. Aynı zamanda talep edersek task’ı önceliklendirebiliyor. Bu sayede de manuel planlama yükü azalıyor.

Bu sabah da açılmş yeni Jira taskl'erini, yanıtlanması gereken maillerimi ve almam gereken Slack aksiyonlarımı Akiflow’a eklenmiş ve otomatik olarak etiketlenmiş görüyorum. Otomatik olarak benim için bu taskları zaman aralıklarına organize etmesini ve önceliklendirmesini istiyorum. Ve, böylelikle günümün planı hazır!

Kullanıcılara Merhaba - 10.30 | Kullanıcı Davranışını Çözümlemek: Clarity ile Özet İçgörü

​Microsoft Clarity, web ve ürün ekiplerinin kullanıcı davranışını derinlemesine anlamasını sağlayan ücretsiz bir analiz aracı. Tıklama ısı haritaları, oturum kayıtları, kaydırma davranışları, “rage-click” ve “dead-click” gibi hatalı etkileşim tespitleri üzerinden gerçek kullanıcı deneyimini ayrıntılı şekilde görünür kılıyor. Kısaca, Google Analytics gibi sayısal metrik araçlarının yanında, Clarity özellikle neden sorusuna cevap verir; kullanıcıların arayüzde nasıl hareket ettiğini görselleştirerek ürün kararlarını daha hızlı, daha kesin ve daha az varsayımla almayı mümkün kılıyor.

Her gün minimum 20-30 dakika Microsoft Clarity’e düşen kullanıcı ekran kayıtlarına vakit ayırıp izlemeye ve kullanıcı davranışını anlamlandırmaya çalışıyorum. Bugün de aynı şeyi yapıyorum. Kayıtları izliyorum ve kullanıcıların denk geldiği birkaç problemi tespit ediyorum. Bunları iş listesine çevirirken aynı zamanda kayıtların tamamını izlemeden Microsoft Clarity’nin AI özelliğinden faydalanıyorum. Ve böylelikle 30-40 dakikalık, oldukça uzun ve karmaşık ekran kayıtlarını izlememe gerek kalmıyor. Tek tıkla hızlıca o ekran kaydının kısa bir özetini, zaman akışını görüyorum. Sadece tekil bir ekran kaydının değil birçok ekran kaydının da hızlı bir yapay zeka özetini görebiliyorum. Kritik bir akışta email input alanında kullanıcıların çok fazla friction yaşadığını Clarity’den öğrendikten sonra tıklayarak örnek kayıtlardan birkaç tanesini izleyip işini açıyorum.

Örnek bir çıktıyı aşağıda görebilirsiniz:

Yaratma Cesareti* - 13.30 | Hızlı İterasyon: Cursor ile Prototip Akışı

*Çok sevdiğim bir kitaba atıftır.

Öğle yemeğini yiyip üzerimize hafiften bir ağırlık çökmeden hızlıca yaratmanın heyecanını tadarak kendimizi diri tutuyoruz. Önceki yazılarımızda da değindiğimiz Cursor ile prototip yaratmaya başlıyoruz. Hatırlarsınız ki Cursor, yazılım geliştirme sürecini hızlandıran yapay zeka destekli bir kod editörü ve prototipleme aracıydı.

Aşağıda gördüğünüz ekran, benim geçen haftalarda bildirimler sayfamızın daha verimli hale getirilmesi işi için aklımda oturttuğum, kullanıcıların deneyimini ve ihtiyaçlarını esas alarak product designer ve developer’lar ile paylaşacağım bir prototip.

Böylelikle uzun PRD’ler ve tasarım sonunda geri bildirim almak yerine hızlıca bu küçük prototipler üzerinde fikirlerimi yansıtabiliyor ve geribildirim toplayabiliyorum.

Yazı Maratonu - 16.30 | Düşünme Yükünü Azaltmak: ChatGPT ile Karar ve İletişim

Her ne kadar dört seriyi birlikte devirmiş olsak da bazen bir şeyler yazmak, fikirleri kağıda kaleme dökmek çok zor olabiliyor. Bu etapta devreye ChatGPT giriyor. Benim için bir kurtarıcı rolü üstleniyor. Öğle kahvemizi hazırladıysak yazı maratonuna başlayalım.

Peki ChatGPT’den neler istiyorum?

• İkinci yazımızda olduğu gibi basit bir PRD hazırlamasını veya incelemesini istiyorum. Daha önceden PRD hazırladığım için elimde hazır bir PRD var, ona iletip “Bunu developer, designer ve product manager gözünden değerlendirip değinmediğim noktaları veya eklememin faydalı olabileceği şeyleri listeler misin?” diyip daha toparlanmış bir PRD ile ekip arkadaşlarımın kapısını çalabiliyorum.
• Diğer ekiplerden paydaşlara herhangi bir soru sormam gerektiğinde, onların dilinden de konuşabilmek amacıyla ifade etmek istediğim metni yazıp “Bu paragrafı X ekibinin anlayacağı dilden basit bir şekilde yazabilir misin?” sorusunu sorarak diğer ekiplerle daha doğru bir iletişim kuruyorum.
• Geliştirdiğimiz platform Türkçe - İngilizce dillerine hizmet veriyor. Hem Türkçeleri düzenlemek (istediğimiz kurumsal dilde) hem de aynı tonda İngilizcelerini almak için “X cümlesini kurumsal ama değer veren bir tonda; A, B, C kelimelerini kullanmadın, kullanıcının anlayabileceği bir dilde yazar mısın/çevirir misin?” diye soruyorum.
• Ekibimle iki çözüm arasında kaldığımda ve karar vermem gerektiğinde eksilerini artılarını daha iyi tartabilmek veya değerlendirmeye almadığım bir noktayı kaçırmış olma ihtimaliyle ChatGPT’ye “X konusu var. Bu yüzden Y. A ve B fikirleri arasında kaldım. A bu yüzden mantıklı/mantıksız geliyor. Tüm eksilerini artılarını tartıp karar vermemde yardımcı olabilir misin” soruyorum. Vereceği cevap daha geniş ve dar bir çerçevede, detaylarıyla değerlendirmeme yardımcı oluyor.
• Ekibimizin yoğun çabasıyla çıktığımız sürüm doğrultusunda bir sürüm notu / mail bülteni hazırlamam gerekiyor. Her bir geliştirme hakkında PRD’den bir paragraf alıntılayarak veya tek bir cümle ile özetleyerek “Bu bülteni X, Y, Z ekiplerine ileteceğim. Onların anlayabileceği dilde, öz ama kullanıcı odaklı bir yaklaşımla yukarıda yazdığım özellikler için bir mail bülteni yazar mısın?” prompt’u ile hızlıca bir taslak metin alabiliyorum.
• Bir grafiği yorumlamakta zorlanıyorum. Bu noktada devreye tekrar ChatGPT giriyor.

Sonuç olarak, yapay zeka artık yalnızca PRD yazımını hızlandıran ya da prototip üretimini kolaylaştıran bir araç olmaktan çıktı. Günün her anına etki eden, karar alma süreçlerimizi iyileştiren, kullanıcı davranışını daha görünür ve anlaşılır kılan, iletişim ve planlama yükünü azaltan bir çalışma altyapısına dönüştü. Ben bazı temel işlerime nasıl bir etkisi olduğunu kısaca anlatmaya çalıştım. Daha seyrek uyguladığım birçok pratik bulunuyor, şimdilik en çok kullandıklarımı, günümü soyut bir şekilde sizlere özetlemek istedim. Bir ürün yöneticisi olarak veriye yaklaşımım, üretim hızım, ekiplerle kurduğum iletişim ve hataları yakalama refleksim, yapay zeka destekli araçlarla çok daha keskin ve ölçeklenebilir bir hale geldi. Bundan sonraki dönemde bu araçların daha da entegre olduğu, ürün geliştirme döngüsünü baştan sona dönüştürdüğü bir çalışma biçiminin hepimizi beklediğini düşünüyorum. Yapay zekayı doğru yapı taşlarına oturtabildiğimiz sürece yalnızca daha hızlı değil, daha bilinçli ve daha doğru ürünler geliştirebileceğiz.

Dört yazılık seriyi şimdilik burada sonlandırarak herkese yaratıcı günler diliyorum! Yakın zamanda tekrar yeni içerikler ile görüşeceğimize eminim.

Sevgilerimle,

İrem

‍