Zalando Director of Product Pelin Anlı Bedirhanoğlu; 80 kişilik Size&Fit ekibinin Avrupa moda e-ticaretindeki %50'lik iade oranını AI ile nasıl düşürdüğünü, vücut ölçümlemeden sanal deneme kabinine (virtual fitting room) uzanan 30'dan fazla ürünlük bir portföyle anlattı.

Pelin Anli Bedirhanoglu
Director of Product @Zalando
Pelin Anlı Bedirhanoğlu (Director of Product @Zalando), Zürih'teki 80 kişilik Size&Fit ekibinin moda e-ticaretindeki yapay zekâ yolculuğunu paylaştı.
Problem: 100 yıl önce terziye gidip ölçü aldırıyorduk; sanayi devriminden sonra ise tek bir vücut ölçüsüne göre tasarlanan kıyafetler tüm dünyada satılır oldu. Avrupa moda e-ticaretinde iade oranı %50; bunun da yarısı beden ve uyum (size & fit) kaynaklı — yani yüz milyarlarca dolarlık bir endüstrinin yaklaşık dörtte biri.
Çözüm:
Sonuçlar: Bedene bağlı iadelerde %8 azalma; sanal deneme kabini erken ölçeklemede iadeleri %40'a kadar düşürebiliyor.
Mesaj: "AI bir araçtır." Temel ürün yönetimi yetkinlikleri hâlâ kritik — finansal okuryazarlık, ticari kavrayış ve "neyi neden yapmalıyız?" sorusu. Derin öğrenmeyi (deep learning) 12-13 yıl önce de kullanıyorduk; farkı, şimdi ölçekte ve gecikme olmadan çalışıyor olması.
Sunuma buradan erişebilirsiniz: Sunum (5.5 MB PDF)






























