When Product Meets Reality: Lessons from Digitalising Fit

Pelin Anlı Bedirhanoğlu (Director of Product @Zalando), Zürih'teki 80 kişilik Size&Fit ekibinin moda e-ticaretindeki yapay zekâ yolculuğunu paylaştı.

Problem: 100 yıl önce terziye gidip ölçü aldırıyorduk; sanayi devriminden sonra ise tek bir vücut ölçüsüne göre tasarlanan kıyafetler tüm dünyada satılır oldu. Avrupa moda e-ticaretinde iade oranı %50; bunun da yarısı beden ve uyum (size & fit) kaynaklı — yani yüz milyarlarca dolarlık bir endüstrinin yaklaşık dörtte biri.

Çözüm:

• 80 kişilik çok disiplinli ekip (ürün yöneticileri, uygulamalı bilim insanları, analistler, tasarımcılar, iş geliştiriciler)
• 2023'te hayata geçirilen vücut ölçümleme teknolojisi — Zalando uygulamasında 2 fotoğraftan makine öğrenmesiyle ölçü çıkarıyor
• Sanal deneme kabini (Virtual Fitting Room) — kişisel avatar üzerinde kıyafet provası; dünyadaki en büyük uygulama (1,5 milyondan fazla kullanıcı)
• 30'dan fazla AI ürünü: beden önerisi, uyum görselleştirme, iş ortağı içgörüleri ve veri ürünleri

Sonuçlar: Bedene bağlı iadelerde %8 azalma; sanal deneme kabini erken ölçeklemede iadeleri %40'a kadar düşürebiliyor.

Mesaj: "AI bir araçtır." Temel ürün yönetimi yetkinlikleri hâlâ kritik — finansal okuryazarlık, ticari kavrayış ve "neyi neden yapmalıyız?" sorusu. Derin öğrenmeyi (deep learning) 12-13 yıl önce de kullanıyorduk; farkı, şimdi ölçekte ve gecikme olmadan çalışıyor olması.

Sunuma buradan erişebilirsiniz: Sunum (5.5 MB PDF)