
Bir zamanlar "hiçbir şey yapamıyorsan PM ol" diye dalga geçtiğimiz günleri hatırlıyor musunuz? O günler artık geride kaldı. Bugün ürün yöneticileri (Product Manager), özellikle yapay zeka çağında en kritik pozisyonlardan biri haline geldi. Peki bu dönüşümde mikro roller nasıl şekilleniyor ve şirketler bu yeni dinamikten ne bekliyor?
Mikro rollerdeki beklentiler şirketten şirkete, hatta pozisyondan pozisyona değişiyor. Bu beklentilerin temelinde ise hem teknik yetkinlik hem de stratejik düşünme becerisi yatıyor.
Şirketinizdeki AI atmosferini bir düşünün. Yöneticiler sürekli konferanslara gidiyor, her yerde "AI, AI" diye konuşuluyor ve bir korku başlıyor mu yayılmaya? Bu durum, maalesef anlamsız ve gerçekçi olmayan beklentilere kapı açabiliyor.
Kimi şirketlerde AI sadece bir buzzword olarak kalırken, kimilerinde de her soruna sihirli değnek gibi görülüyor. İşte bu noktada mikro rollerdeki beklentiler çarpık şekillenebiliyor. Gerçekçi bir yaklaşım için önce şirket kültürünüzün AI'ye bakış açısını anlamanız gerekiyor.
Ürün yöneticileri artık en önemli rollerden biri haline geldi çünkü benzersiz bir konumda bulunuyorlar. Hem teknik ekiplerle konuşabiliyor hem de iş tarafıyla köprü kurabiliyorlar. Bu çift yönlü iletişim becerisi, AI çağında altın değerinde.
Genellikle PM olan kişiler zaten iyi stakeholder yönetimi yapabilen, farklı dilleri anlayıp çevirebilen insanlar. Bu yetenekleri AI ile birleştiğinde, gerçekten güçlü bir kombinasyon ortaya çıkıyor.
AI kullanan bir PM artık çok farklı şeyler yapabiliyor. Örneğin, ürününün bir prototipini kod yazarak çıkarabilir ve testlerini kendisi yapabilir. Ya da PRD (Product Requirements Document) yazma sürecini tamamen standartize edebilir.
Bu noktada dikkat edilmesi gereken şu: AI'yi verimli kullanmak çok geniş bir kavram ve kolayca muğlak kalabiliyor. Bir PM sadece PRD'leri AI ile standartize ederek şirkette yıldız olabilir, ya da tam bir ürün geliştirip hiç umursanmayabilir. Her şey şirket içindeki beklentilere ve kültüre bağlı.
Bu yeni dönemde etkili olabilmek için her PM'in en azından bir GitHub hesabı ve birden fazla AI aracına erişimi olması gerekiyor. Ekip toplantılarını AI ile standartize etmek, küçük özellikler geliştirirken test süreçlerini otomatize etmek artık temel beceriler arasında.
Feature flag'leri çıkarırken, A/B test yaparken veya unit test yazarken AI'dan yararlanabilmek, modern PM'in araç kutusunda bulunması gereken yetenekler. Bu araçları kullanarak kendi süreçlerinizi otomatize edebilirseniz, gerçekten değer yaratan bir pozisyona gelmiş olursunuz.
Mikro roller bağlamında şirket içindeki "kokuyu" almak da kritik. Hangi otomasyonların değer göreceğini, hangi AI kullanımlarının takdir edileceğini anlamak gerekiyor. Bu sayede enerjinizi doğru yerlere yönlendirebilirsiniz.
Küçük bir teknoloji şirketinde çalışıyorsanız ve sahipler sürekli AI etkinliklerine gidiyorsa, muhtemelen bir baskı hissediyorlardır. Bu durumda onlara somut AI kullanım örnekleri göstermek, hem onları rahatlatır hem de sizin pozisyonunuzu güçlendirir.
Büyük şirketlerde ise AI entegrasyonu daha sistematik ilerliyor. Burada mikro rollerdeki beklenti genellikle mevcut süreçleri iyileştirmek yönünde. Hangi durumda olursanız olun, AI'yi kendi rolünüzün doğal bir uzantısı gibi görmeniz gerekiyor.
AI kullanabilen PM olmak, teknik PM olmak anlamına mı geliyor?
Hayır, AI kullanmak teknik derinliğe sahip olmaktan ziyade doğru araçları doğru işler için kullanabilmek anlamına geliyor. Kod yazmasanız bile, AI araçlarıyla prototip çıkarabilir, süreçleri otomatize edebilirsiniz.
Şirketim AI konusunda çok baskıcı, ne yapmalıyım?
Önce küçük, somut örneklerle başlayın. PRD standartizasyonu veya toplantı notlarını otomatize etmek gibi basit ama görünür iyileştirmeler yapın.
Hangi AI araçlarını öğrenmeliyim?
Rolünüze göre değişir ama genel olarak ChatGPT, GitHub Copilot ve prototipleme araçları iyi başlangıç noktaları.
AI beni işimden eder mi?
AI kullanan PM, AI kullanmayan PM'i geride bırakacak. Ama AI'nin PM'lerin yerini alması şu an için mümkün görünmüyor çünkü strategic thinking ve stakeholder management insani beceriler.
Sonuçta mikro rollerdeki beklentiler, şirket kültürü ve bireysel yeteneklerin kesiştiği noktada şekilleniyor. Önemli olan, bu yeni araçları kendi rolünüzün güçlü yanlarıyla harmanlayabilmek. AI çağında PM olmak, hem teknik hem de insani becerilerin bir arada bulunduğu nadir pozisyonlardan biri haline geldi.
Abi soru gelmiş ya kusura bakmayın. Hem de ooo baya konuşmuşum baya sonra gelmiş. En son çıkan mikrorollerde beklenti nedir? Eğer kullanabilen PM derken kendi süreçlerinden otomatize edebilen kişi mi oluyor? Eğer verimli kullanılma sıkıntı mı? Teşekkürler. Güzel bir soru. Bu köver beklerken de bunu cevaplamaya çalıştım. Mikrorollerde beklenti bence pozisyondan pozisyonda ve şirketten şirkete değişiyor. Hani sizin bulunduğunuz şirkette İnsanlar AI'ye ne kadar hakimler veya AI fomosu ne kadar yaşıyorlar bu da çok önemli. Atıyorum çok AI ile ilgilenmeyen bir şirketsiniz ve arada şirketinizin yöneticileri veya sahipleri küçük bir şirketseniz, etkinliklere gidiyor sürekli şunu diyorlar, AI, AIcelerate veya AI, AI. Bundan bir korku duymaya başlıyorlar mı? Bundan bir korku duymaya başlıyorlarsa anlamsız beklentilere giriyorlar tabii ki. Veya realist olmayan beklentilere giriyorlar öyle diyeyim. O yüzden bu beklentiler her zaman böyle doğru bir ölçüde olmayabilir. Ama mesela eğer kullanabilen PM derken bence artık PM'ler çok önemli bir noktaya geldi. Aramızda PM'ler var da zaten Birkin Stüdyosu içinde konuşuyoruz yani PM yuvası olan hani PM'lik eğitim veren bir yer ama Bundan 3-4 sene önce PM'lere dalga geçerdik hatırlarsanız. İşte hiçbir iş yapamıyorsan PM olursun, hiçbir iş de şey yapamıyorsan. Sözü meclisten dışarı ama bu çok söylenen bir şeydi. Şimdi aslında en önemli rollerden biri oldu. Çünkü teknik kişilerle konuşabiliyorlar. Yani orada teknik bir bağlantıları var. Ve şey de mümkün, kendi dillerini anlatabilen insanlar çünkü. Genelde o yüzden PM oluyorlar zaten. Rahat bir şekilde o stakeholder managementı yapabilen insanlar. Bu kişiler, AI kullanarak aslında Çok farklı şeyler yapabiliyorlar. Atıyorum siz şunu yapabilirsiniz. Şunu yapabilirsiniz. Ben işte ürününün bir halini yapacağım. ve testingi burada yapacağım. Hani baya teknik bir alana girdiniz. Yani kod çıkardınız ve bir şeyler çıkardınız. Ya da işte PRD yazacağım ben. PRD'leri tek tek elle yazmak yerine tek bir standartizasyon olabilmesi için AI ile standartize edeceğim gibi. Yani o yüzden mesela AI'yi verimli kullanabiliyor olmak çok bağlamından koparılabiliyor ve çok muğlak kalabiliyor bazı noktalarda. Rolünüzün gerekliliği veya şirketinizin içindeki beklentilere göre bir PM sadece PRD'leri AI ile standartize ederek tahtlara çıkartılabilir. Ya da ürünün yanısını AI ile baştan yapıp hiç umursanmayadabilir. O yüzden içeride birazcık o kokuyu almak gerekiyor. Ama dediğim gibi PM'ler bence o konuda artık önemli bir noktaya geldi. Her bir PM'in en azından bir GitHub hesabı, bir biriden fazla AI tool'una erişimi olması gerekiyor ki işte ben ekiple olan konuşmalarımı da işte AI ile standarze edeyim. Küçük ürünler, featureler falan çıkardığımda test yapacağım zaman, işte feature fragler çıkaracağım zaman, A-B test yapacağım zaman, unit testing yapacağım zaman bunları da AI ile yapabileyim diyebilmek gerekiyor. Dediğim gibi şimdi bu sayfaya geçiyorum. Umarım sorunuza devam olmuştur. Arada da check kısmına bakayım.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus sodales leo id commodo ornare.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus sodales leo id commodo ornare.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus sodales leo id commodo ornare.