ÜNLÜ & Co

168 milyon dolarlık bir yatırım kararını, yeni tanışılan araçlarla ve sınırlı bir sürede vermek nasıl bir deneyim sunar? ÜNLÜ & Co'nun Management Trainee ekibiyle gerçekleştirdiğimiz programın hikâyesini paylaşıyoruz.

ÜNLÜ & Co'nun Management Trainee programındaki genç yeteneklerle, yapay zeka araçlarını gerçek bir varlık yönetimi kararının merkezine yerleştirdiğimiz bir günlük yoğun bir program gerçekleştirdik. Katılımcılar 168 milyon dolarlık bir yatırım kararını AI destekli analizlerle değerlendirdi; programı kazanan ekip ise en güçlü finansal analizi değil, karar sahibinin profiline en uygun stratejiyi sunan ekip oldu.

Programın Amacı

Kurumsal yapay zeka eğitimi genellikle sunum temelli araç tanıtımlarıyla sınırlı kalır. Bu programı ise farklı bir ilke üzerine kurguladık: katılımcıların yapay zeka araçlarını, gerçek bir iş kararının içinde deneyimlemesi. Zira yapay zeka bugün yalnızca teknoloji şirketlerinin değil; finanstan sağlığa, üretimden eğitime kadar her sektörün günlük iş akışının bir parçası hâline geldi. Buna rağmen birçok profesyonel için temel soru hâlâ aynı: "Bu araçları kendi işimde tam olarak nerede kullanacağım?"

ÜNLÜ & Co'nun Management Trainee programı, finans alanının en nitelikli genç profesyonellerini bir araya getiriyor — varlık yönetimi uzmanları, yatırım danışmanları, risk analistleri ve portföy yöneticileri. Bu ekip için amacımız araçları tanıtmak değil, onları somut bir yatırım kararının merkezinde kullanmalarını sağlamaktı. Program, tüm kurumsal eğitim çalışmalarımızın temel yaklaşımını yansıtıyor: uygulayarak öğrenme.

Programın Akışı

Program, yedi saatlik yoğun bir gün olarak iki bölümde tasarlandı: sabah oturumunda araçlarla tanışma, öğleden sonra ise gerçek bir senaryo üzerinde uygulama.

Sabah oturumunu klasik bir sunum yerine, her katılımcının kendi cihazında araçları doğrudan denediği uygulamalı bir formatta yürüttük. Perplexity ile pazar araştırması, ChatGPT ve Claude ile analiz ve strateji, Miro AI ile görsel düşünce haritaları, Canva AI ve Gamma ile sunum hazırlığı, Sheets AI ile finansal hesaplama başlıklarında pratik yaptılar. Katılımcılar araçları izleyerek değil, doğrudan kullanarak deneyimledi.

Öğleden sonra oturumunda katılımcılar, hayali bir teknoloji girişimcisi olan Emre Karadağ'ın varlık yönetimi danışmanı rolünü üstlendi. Emre Karadağ karakterini bu programa özel bir custom GPT olarak oluşturmuş ve Veo 3 ile görsel bir kimliğe kavuşturmuştuk. Böylece katılımcılar statik bir vaka metni yerine, doğrudan etkileşim kurabildikleri bir karakterle çalıştı.

Ana Senaryo: 168 Milyon Dolar ve Üç Yatırım Seçeneği

Senaryonun çerçevesi şuydu: Emre Karadağ, oyun şirketini 420 milyon dolara satmış bir girişimci. 15 Ekim 2025 tarihinde 168 milyon dolarlık hissesi serbest kalacak ve önünde üç seçenek bulunuyor:

1. Nakde çevirmek — düşük risk
2. Yeni bir oyun şirketine yatırım yapmak — yüksek risk
3. Kendi fonunu kurmak — dengeli yaklaşım

Katılımcıların görevi, Emre Karadağ için en uygun kararı gerekçelendirerek ortaya koymaktı.

Katılımcıları 4-6 kişilik ekiplere ayırdık ve her katılımcının farklı sorumluluk alanlarını deneyimlemesini sağladık: araştırma (verinin nerede olduğu), analiz (sayıların ne ifade ettiği), strateji (hangi seçeneğin doğru olduğu) ve sunum (kararın nasıl aktarılacağı). Bu rol dağılımı, gerçek bir yatırım kararının çok yönlü doğasını yansıtacak biçimde kurgulandı.

Ayşe Deniz: Etkileşimli Bir Bilgi Kaynağı

Senaryonun ikinci karakteri, Emre Karadağ'ın altı yıllık asistanı rolündeki yapay zeka karakteri Ayşe Deniz'di. Ekipler kararlarını oluşturmadan önce onunla etkileşime geçerek Emre Karadağ'ın risk yaklaşımını, kişisel önceliklerini ve geçmiş yatırım tercihlerini değerlendirdi. Bu etkileşim, yapay zekanın yalnızca bir bilgi erişim aracı değil, karar sürecine katkı sağlayan bir çalışma ortağı olarak kullanılabileceğini gösterdi. Doğru soruları yönelten ekipler, kararlarını daha sağlam bir bağlam üzerine inşa etti.

Ardından ekipler araçları uygulamaya geçirdi: Perplexity ile sektör trendleri, Claude ile risk analizi, ChatGPT ile alternatif senaryolar ve Sheets AI ile finansal modeller üzerinde çalıştılar. Her ekip kendi stratejik yaklaşımını geliştirdi; kimi ekip daha yüksek getirili büyüme senaryolarına yönelirken, kimi daha temkinli bir çizgi izledi.

Değerlendirme

Sunumların ardından, önerilen stratejileri Emre Karadağ karakterinin GPT'si değerlendirdi ve her öneriyi kendi kişilik profili ve hedefleri doğrultusunda ele aldı. Programı kazanan ekip, en kapsamlı finansal analizi yapan ekip değil, kararı Emre Karadağ'ın profiliyle en tutarlı biçimde ilişkilendiren ekip oldu. Bu sonuç, programın temel çıkarımını da özetliyor: nitelikli analiz gerekli bir koşuldur, ancak tek başına yeterli değildir.

Katılımcı Kazanımları

Katılımcılar, tek bir gün içinde 10'dan fazla yapay zeka aracını gerçek bir yatırım kararının bağlamında kullanma deneyimi edindi. Kazanımlar teknik becerilerle sınırlı kalmadı; zaman kısıtı altında karar verme, farklı uzmanlık alanlarından profesyonellerle etkin iş birliği ve yeni araçlara hızlı adaptasyon, programın öne çıkan diğer çıktıları oldu.

Programın en kalıcı etkisi ise yaklaşım düzeyinde gerçekleşti. Katılımcılar yapay zekayı, zaman zaman başvurulan bir araç olarak değil, karar ve analiz süreçlerinin bütünleşik bir parçası olarak değerlendirmeye başladı. Program sonunda, kendi iş akışlarında doğrudan uygulayabilecekleri somut çıkarımlarla ayrıldılar.

Kurumunuza Özel Bir Program Tasarlayalım

ÜNLÜ & Co ile finans alanında kurguladığımız bu kurumsal yapay zeka eğitiminin benzerini, kurumunuzun öncelikleri ve sektörel dinamikleri doğrultusunda tasarlayabiliriz.

Brick Institute olarak her programı kurumunuzun ihtiyaçları, sektörü ve ekibinizin seviyesi doğrultusunda özel olarak kurguluyoruz. Detaylı bilgi almak, ekibinize uygun bir program tasarlamak veya örnek çalışmalarımızı incelemek için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

İletişim → egitim@brick.institute