PASHA Bank — Product Owner Upskilling

Azerbaycan'ın önde gelen bankalarından Pasha Bank'ın orta ve üst düzey Product Owner'larıyla, ürün yönetimini üç haftalık yoğun ve tamamen uygulamalı bir programla ele aldık. %70 uygulama, %20 vaka analizi ve %10 teori ilkesiyle kurgulanan 15 günlük programda katılımcılar; büyüme modellemesinden AI-native ürün geliştirmeye, deney tasarımından finansal modellemeye kadar modern ürün yönetiminin her cephesinde gerçek Pasha Bank senaryolarıyla çalıştı. Program, her ekibin kendi ürününe uygulayacağı bir capstone projesi ve 90 günlük uygulama planıyla kapandı.

Bir ürün ekibini üç haftada gerçekten ileri taşımak, daha çok slayt göstermekle olmaz daha çok gerçek karar verdirmekle olur. Pasha Bank ile tam da bunu yaptık: her günü, ekibin kendi bankasının verisiyle çözdüğü bir probleme bağladık.

‍

Programın Amacı

Pasha Bank, dijital dönüşüm ve yapay zeka çağında ürün ekiplerini bir üst seviyeye taşımak istedi — ama alışılmış, slayt ağırlıklı ve teori yüklü bir eğitim değil. İhtiyaç netti: karmaşık ve yüksek etkili girişimleri yöneten deneyimli Product Owner'ların, büyüme ve yapay zekayı günlük ürün kararlarının merkezine koyabilmesi. Bankacılık gibi düzenlemeye tabi, veri yoğun ve çok paydaşlı bir sektörde bu, hem teknik derinlik hem de stratejik olgunluk gerektiriyordu.

Programı bu ihtiyaca göre kurguladık ve tüm kurumsal eğitim çalışmalarımızın temel ilkesini merkeze aldık: uygulayarak öğrenme. Katılımcılar her günü, izleyerek değil kendi elleriyle çözerek geçirdi.

Programın Akışı

Program üç haftaya, toplam 15 yoğun güne yayıldı. Her gün ayrı bir yetkinliğe odaklandı ve bir önceki günün üzerine inşa edildi; böylece katılımcılar dağınık başlıklar değil, büyümeden monetizasyona uzanan bütünlüklü bir ürün süreci gördü.

Hafta 1 — Büyüme Motoru ve AI-Native Ürün Yönetimi: Retention mimarisi (Activation → Engagement → Resurrection hunisi), cohort analizi ve retention dashboard'ları ile başladı; edinim döngüleri ve uçtan uca büyüme modellemesine geçildi. Bankacılık bağlamında AI temelleri — LLM'ler, bias tespiti, açıklanabilirlik, AI yönetişimi — ele alındı; ardından AI-native özellik geliştirme ve monetizasyon çerçeveleri işlendi. Kullanılan araçlar: Mixpanel, Miro/Figma, Reforge büyüme modelleri, Claude, ChatGPT, Lovable ve Claude Code.

Hafta 2 — Deney, Go-to-Market ve Stratejik Uygulama: Problem-öncelikli deney tasarımı ve Riskiest Assumption Testing (RAT); A/B ve çok değişkenli test kurgusu, istatistiksel anlamlılık; gelir deneyleri (Convert–Expand–Retain), Van Westendorp ile fiyat duyarlılığı. Jobs-to-be-Done konumlandırma ve GTM stratejisi. Ekipler gerçek Pasha Bank süreçleri üzerinde deney tasarlayıp yürüttü.

Hafta 3 — Finans, Entegrasyon ve Capstone: Finansal modelleme ve öğrenilen çerçevelerin bütünleştirilmesi; ardından her ekibin kendi ürününe yönelik bir capstone projesi hazırlayıp sunması. Program, katılımcıların öğrendiklerini işlerine taşımak için oluşturduğu 90 günlük uygulama planlarıyla kapandı.

‍

Merkezdeki Fikir: Gerçek Banka Verisiyle Çalışmak

Programı ayakta tutan omurga, teklifteki her başlığın bir Pasha Bank senaryosuna bağlanmasıydı. Katılımcılar soyut örnekler yerine kendi kurumlarının gerçek problemleriyle çalıştı:

• Pasha Bank mobil uygulaması için gerçek (anonimleştirilmiş) müşteri yolculuğu verisiyle uçtan uca bir retention dashboard'u kurmak.
• Premium hesaplar için bir referral programı tasarlayıp viral katsayıyı hesaplamak.
• AI destekli bir kredi onay sistemini farklı demografiler üzerinde bias ve adalet açısından denetlemek.
• Claude Code ile iki saatte, kullanıcı gereksiniminden çalışan bir prototipe geçmek.
• Yeni bir bankacılık hizmeti için Van Westendorp yöntemiyle fiyat duyarlılığı deneyi yürütmek.

Bu kurgu, öğrenmeyi sınıf içinde kalan bir tatbikat olmaktan çıkardı; katılımcıların ertesi gün masalarında karşılaşacakları kararların provasına dönüştürdü.

Eğitmen

Programın baş eğitmeni, ürün yönetimi ve liderlikte 10 yılı aşkın deneyime sahip Eran Filiba'ydı. Türkiye'nin önde gelen SaaS/fintech şirketlerinden Paraşüt'te beş yıl Head of Product olarak ürün stratejisi yönetti ve ekip ölçekledi; Türkiye'nin en büyük ürün yönetimi topluluğu olan ve 2000'den fazla üyeye ulaşan Üretim Bandı'nı kurdu. Aynı zamanda teknoloji ve ürün yönetimi yetkinliğine odaklanan Brick Institute'ün kurucusudur. Bu birikim, programın fintech ve büyüme odağıyla birebir örtüştü.

‍

Değerlendirme

Program, her katılımcının üç hafta boyunca edindiği yetkinliği somut bir çıktı üzerinde göstermesiyle tamamlandı. Ekipler kapsamlı capstone projeleri sundu ve daha da önemlisi, öğrendikleri çerçeveleri kendi ürünlerine uygulamak için 90 günlük birer uygulama planı oluşturdu. Programın temel çıkarımı da buydu: değer, framework'ü öğrenmekte değil, onu kendi ürün gerçekliğine taşıyacak net bir plana dönüştürmekte ortaya çıkar.

Katılımcı Kazanımları

Katılımcılar, ürün yönetimini büyüme, yapay zeka ve finansın kesişiminde uçtan uca deneyimledi. Kazanımlar üç düzeyde gerçekleşti:

• Teknik: Retention ve büyüme modellemesi, AI-native özellik geliştirme, deney tasarımı (RAT, A/B, çok değişkenli test), monetizasyon ve fiyatlandırma çerçeveleri.
• Davranışsal: Gerçek veriyle karar verme, riskli varsayımı önce test etme ve kararı iş hedefiyle ilişkilendirerek savunma.
• Yaklaşım: Yapay zekayı ara sıra başvurulan bir araç değil, ürün düşüncesinin bütünleşik bir parçası olarak görmeye başlama.

En kalıcı etki bu son düzeyde oldu: katılımcılar işlerine, ertesi gün uygulamaya başlayabilecekleri bir çerçeve ve somut bir planla döndü.

Kurumunuza Özel Bir Program Tasarlayalım

Pasha Bank ile kurguladığımız bu ileri düzey ürün yönetimi programının benzerini, kurumunuzun öncelikleri, sektörü ve ekibinizin seviyesi doğrultusunda tasarlayabiliriz. Sizin ekibiniz için de kavramları değil, ekibinizin gerçek ürün kararlarını ve verisini merkeze alan bir program kurgulayabiliriz.

Brick Institute olarak her programı kurumunuzun ihtiyaçları, sektörü ve ekibinizin seviyesi doğrultusunda özel olarak kurguluyoruz. Detaylı bilgi almak, ekibinize uygun bir program tasarlamak veya örnek çalışmalarımızı incelemek için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kataloğumuzu inceleyin → [Katalog İndir]

İletişim → egitim@brick.institute