Migros One — AI Champions

Migros Online AI Champions

Migros Online ekibiyle, yapay zekayı yüzeysel bir araç tanıtımının çok ötesine taşıyan üç günlük yoğun bir program gerçekleştirdik. Katılımcılar, büyük dil modellerinin çalışma mantığından ileri prompt mühendisliğine, kurumsal AI güvenliğinden Claude Code ve Lovable ile hızlı prototiplemeye, agent yapılarından n8n ile iş süreci otomasyonuna kadar uçtan uca bir yetkinlik atlayışı yaşadı. Programın merkezinde tek bir hedef vardı: ekibin yapay zekayı ara sıra başvurulan bir araç değil, kendi iş sorunlarını çözdüğü bir ortak olarak kullanabilmesi.

Bir kurumsal AI eğitimini sıradan olmaktan çıkaran şey nedir? ChatGPT'yi anlatmak değil, o zaten herkesin masasında. Asıl soru şu: katılımcılar üç gün sonra kendi iş akışlarını değiştirebilecek mi? Migros Online ekibiyle tam da bu soruya odaklandık.

Programın Amacı

Kurumsal AI eğitimleri genellikle araç tanıtımlarında takılır; katılımcılar birkaç demo izler, motivasyonla ayrılır ama ertesi gün iş akışlarında değişen hiçbir şey olmaz. Bu programı farklı bir ilke üzerine kurguladık: katılımcıların yapay zekayı, Migros Online'ın gerçek iş problemlerinin içinde deneyimlemesi.

Migros Online için amacımız netti: ekip üyelerinin LLM'lerin nasıl çalıştığını kavraması, prompt'u bir düşünce aracı olarak kullanmayı öğrenmesi ve programın sonunda kendi süreçlerini AI ile dönüştürecek somut bir çözüm geliştirmiş olması. Bu yaklaşım, tüm kurumsal eğitim çalışmalarımızın temel ilkesini de yansıtıyor: uygulayarak öğrenme.

Programın Akışı

Program, üç güne yayılan ve her günü bir öncekinin üzerine inşa eden kümülatif bir yapıyla tasarlandı. Katılımcılar birinci günün sonunda prompt yazan, ikinci günün sonunda prototip geliştiren, üçüncü günün sonunda ise kendi problemine çalışan bir AI agent'ı ayağa kaldıran biri olarak ayrıldı.

1. Gün — LLM Temelleri ve Prompt Yetkinliği: Büyük dil modellerinin çalışma mantığı ve mimarisiyle başladık: GPT, Gemini, Claude ve Llama gibi güncel modellerin karşılaştırması, context window yönetimi, hallucination problemi ve neden oluştuğu, fine-tuning ve RAG kavramları. Temel oturumun ardından ileri seviye prompt mühendisliğine geçtik: few-shot prompting, düşünce kurgusu içeren yaklaşımlar (chain-of-thought) ve Migros Online'ın kendi iş senaryolarına özel prompt tasarımı. Katılımcılar günü, birden fazla modelle karşılaştırmalı deneyler yaparak tamamladı.

2. Gün — Güvenlik, Etik ve AI Destekli Ürün Geliştirme: İkinci gün iki kritik konuyu bir araya getirdi. Sabah oturumunda AI etiği ve kurumsal güvenlik ele alındı: prompt injection saldırıları ve korunma yöntemleri, lokal model ile bulut AI karşılaştırması, veri gizliliği ve kurumsal risk yönetimi çerçevesi. Öğleden sonra hız kazandı: Lovable, Cursor, Claude Code ve Replit ile hızlı prototipleme. Katılımcılar bu oturumda kod yazmadan çalışan bir uygulama prototipi geliştirdi ve "bu kadar mı kolaydı?" sorusunu sormakla geçirdi.

3. Gün — Agentic AI ve Final Atölye: Üçüncü gün, programın en ileri katmanını oluşturdu. Agent yapılarının anatomisi model, araç ve bellek ilişkisi masaya yatırıldı; ardından n8n ile iş süreci agent'ı oluşturma uygulamasına geçildi. Son oturumda her katılımcı kendi seçtiği bir iş problemine AI ile çözüm geliştirdi. Teorinin değil, deneyimin öğrettiği bir kapanış.

Merkezdeki Fikir: Kendi Problemini Getir, Çözümünü Al

Programı ayakta tutan omurga, birinci günden itibaren her katılımcının kendi iş bağlamını merkeze almasıydı. Prompt örnekleri genel değildi, Migros Online'ın süreçlerinden alındı. Prototipleme konusu soyut değildi, katılımcıların kendi ekiplerinin gerçek ihtiyacıydı. Final atölyesinde geliştirilen agent'lar da kurgusal değildi; her katılımcının masasına döndüğünde denemeye başlayabileceği somut çözümlerdi.

Bu kurgu, öğrenmeyi sınıf deneyimi olmaktan çıkardı. Katılımcılar hands-on atölyelerle kendi iş süreçlerinden örneklerle prompt tasarladılar, agent yapıları oluşturdular ve AI destekli çözümler geliştirdiler. Programın asıl değeri, verilen bilgide değil, katılımcıların o bilgiyi kendi gerçeklikleriyle buluşturma sürecinde ortaya çıktı.

Değerlendirme

Final atölyesinin ardından katılımcılar geliştirdikleri çözümleri paylaştı. Değerlendirmenin odağı, teknik karmaşıklık değildi; asıl soru şuydu: bu çözüm gerçekten bir iş problemini çözüyor mu ve katılımcı onu bağımsız olarak geliştirebiliyor mu? Programın temel çıkarımı da buydu; yapay zekada yetkinlik, doğru prompt yazmakla başlar ama asıl fark, doğru problemi tanımlayıp AI'ı o problemin çözüm ortağı olarak kullanmakta ortaya çıkar.

Katılımcı Kazanımları

Katılımcılar, üç gün içinde yapay zekayı LLM mimarisinden agent otomasyon katmanına kadar uçtan uca deneyimledi. Kazanımlar üç düzeyde gerçekleşti:

• Teknik: LLM mimarisini ve model seçim kriterlerini anlama; ileri seviye prompt mühendisliği (few-shot, chain-of-thought); Lovable / Claude Code ile kod yazmadan prototip geliştirme; n8n ile iş süreci agent'ı kurma.
• Kurumsal: Prompt injection ve veri gizliliği risklerini yönetme; lokal-bulut AI dengesini kurumsal bağlamda değerlendirme; AI kullanım politikası için somut bir çerçeve kazanma.
• Yaklaşım: Yapay zekayı zaman zaman başvurulan bir araç değil, iş problemlerini çözme sürecinin bütünleşik ortağı olarak görmeye başlama.

Programın en kalıcı etkisi bu son düzeyde oldu: katılımcılar işlerine, ertesi sabah uygulayabilecekleri bir çerçeve ve kendi geliştirdikleri bir çözümle döndü.

Kurumunuza Özel Bir Program Tasarlayalım

Migros Online ile kurguladığımız bu AI Champions programının benzerini, kurumunuzun öncelikleri, sektörü ve ekibinizin seviyesi doğrultusunda tasarlayabiliriz. İster LLM temelleri ve prompt yetkinliği, ister agentic AI ve otomasyonu programı ekibinizin gerçek iş sorunlarını merkeze alarak kurgularız.

Brick Institute olarak her programı kurumunuzun ihtiyaçları, sektörü ve ekibinizin seviyesi doğrultusunda özel olarak kurguluyoruz. Detaylı bilgi almak, ekibinize uygun bir program tasarlamak veya örnek çalışmalarımızı incelemek için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kataloğumuzu inceleyin → [Katalog İndir]

İletişim → egitim@brick.institute

‍